HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تقدير وضع الإنسان ثلاثي الأبعاد متعدد الزوايا في الزمن الحقيقي باستخدام تغذية راجعة معنوية لمستشعرات الحافة الذكية

Simon Bultmann Sven Behnke

الملخص

نقدم طريقة جديدة لتقدير وضعية الإنسان ثلاثية الأبعاد من خلال نظام متعدد الكاميرات، باستخدام مستشعرات ذكية موزعة على الحافة متصلة بخلفية مركزية من خلال حلقة تغذية راجعة ذات معنى. يتم تنفيذ كشف المفاصل ثنائية الأبعاد لكل رؤية كاميرية محليًا على معالج استنتاج مدمج مخصص. يتم فقط نقل تمثيل الهيكل العظمي المعنوي عبر الشبكة، بينما تبقى الصور الخام على لوحة المستشعر. يتم استرداد الوضعية ثلاثية الأبعاد من المفاصل الثنائية الأبعاد على الخلفية المركزية، باستخدام تقنية التثليث ونموذج جسم يأخذ بعين الاعتبار المعرفة المسبقة بالهيكل العظمي البشري. تم تنفيذ قناة تغذية راجعة من الخلفية إلى المستشعرات الفردية على المستوى المعنوي. يتم إعادة تProjected الوضعية ثلاثية الأبعاد غير المتمركزة (Allocentric) إلى رؤى المستشعرات، حيث تُدمج مع كشف المفاصل الثنائية الأبعاد. وبذلك يمكن تحسين النموذج المعنوي المحلي على كل مستشعر من خلال دمج معلومات السياق الشامل. يمتلك النظام بأكمله القدرة على التشغيل في الوقت الفعلي. قمنا بتقييم طريقة العمل لدينا على ثلاث مجموعات بيانات عامة، حيث حققنا نتائج من الطراز الرائد، وبيّنا فوائد هيكلنا التغذوي، بالإضافة إلى تجاربنا الخاصة على نظام متعدد الأشخاص. وتبين أن استخدام إشارة التغذية الراجعة يُحسّن كشف المفاصل الثنائية الأبعاد، وبالتالي يُحسّن الوضعيات ثلاثية الأبعاد المقدرة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
تقدير وضع الإنسان ثلاثي الأبعاد متعدد الزوايا في الزمن الحقيقي باستخدام تغذية راجعة معنوية لمستشعرات الحافة الذكية | مستندات | HyperAI