الميزات البنيوية هي ميزات مهمة في الرسم البياني الهندسي. رغم وجود بعض التحليلات الإحصائية للميزات المستندة إلى التباين، إلا أنه لا توجد أبحاث ذات صلة تتناول تحليل الارتباط بين الميزات البنيوية باستخدام الشبكات العصبية الرسومية. في هذا البحث، نقدم أنابيب تنبؤ من ميزة إلى ميزة (Fea2Fea) في فضاء بُعد منخفض لاستكشاف بعض النتائج الأولية حول ارتباط الميزات البنيوية، والتي تستند إلى الشبكات العصبية الرسومية. تظهر النتائج وجود ارتباط عالٍ بين بعض الميزات البنيوية. وقد أدت تركيبة الميزات غير المتكررة مع الميزات الأولية للعقد، التي تم تصفيتها بواسطة الشبكة العصبية الرسومية، إلى تحسين دقة التصنيف في بعض المهام القائمة على الرسم البياني. نقارن الفروق بين طرق الربط عند ربط التمثيلات بين الميزات ونثبت أن الأبسط هو الأفضل. نعمم هذه النتائج على الرسوم الهندسية الصناعية ونؤكد على صعوبة التنبؤ بين الميزات البنيوية.