استخلاص الأحداث يُعدّ تحديًا بسبب البنية المعقدة لسجلات الأحداث والفجوة الدلالية بين النصوص والحدث. تُستعمل الطرق التقليدية عادةً لاستخلاص سجلات الأحداث من خلال تفكيك مهمة التنبؤ بالبنية المعقدة إلى مهام فرعية متعددة. في هذه الورقة، نقترح نموذج Text2Event، وهو نموذج يعتمد على منهجية التوليد من تسلسل إلى بنية، يمكنه استخلاص الأحداث مباشرة من النصوص بطريقة نهائية (end-to-end). وبشكل محدد، قمنا بتصميم شبكة توليد من تسلسل إلى بنية لاستخلاص الأحداث بشكل موحد، وخوارزمية فك تشفير مقيدة لدمج المعرفة المتعلقة بالأحداث أثناء الاستنتاج، بالإضافة إلى خوارزمية تعلم تدريجي (curriculum learning) لتحسين كفاءة تعلم النموذج. أظهرت النتائج التجريبية أن الطريقة المقترحة، من خلال نمذجة جميع المهام بشكل موحد ضمن نموذج واحد وتوقع علامات مختلفة بشكل عام، تحقق أداءً تنافسيًا باستخدام فقط تسميات على مستوى السجلات في بيئة التعلم المراقبة والتعلم الناقل.