في هذه الورقة، نوضح أن التسوية البسيطة للضوضاء يمكن أن تكون طريقة فعالة لمعالجة تجاوز التوحيد في الشبكات العصبية الرسومية (GNN). أولاً، نؤكد أن المُسوِّيات التي تعالج تجاوز التوحيد يجب أن تقوم بمعاقبة التشابه الضمني بين العقد وتشجيع تمثيلات العقد ذات المعنى. من خلال هذا الملاحظة، اشتققنا تقنية "العقد الضوضائية" (Noisy Nodes)، وهي تقنية بسيطة تتضمن تشويه الرسم البياني الإدخالي بالضوضاء وإضافة خسارة على مستوى العقد لتصحيح الضوضاء. الخسارة المتنوعة على مستوى العقد تشجع التنوع الضمني للعقد، بينما هدف إزالة الضوضاء يشجع تعلم المنحنيات الرسومية. مُسوِّيناً يتم تطبيقه بطريقة بسيطة ومباشرة باستخدام الأساليب الجيدة الدراسة، مما يسمح حتى للهياكل العامة بتخطي مشكلة تجاوز التوحيد وتحقيق نتائج رائدة في مهام الكيمياء الكمية، وتحسين النتائج بشكل كبير على مجموعات بيانات Open Graph Benchmark (OGB). تشير نتائجنا إلى أن "العقد الضوضائية" يمكن أن تعمل كعنصر مكمل في مجموعة أدوات الشبكات العصبية الرسومية (GNN).