تفسير موحد لدالة فقدان التبديل الناعم مع العينة السلبية: دراسة حالة لتمثيل رؤوس المعرفة

في تضمين الرسوم المعرفية، لم تُدرس العلاقة النظرية بين دالة الخسارة ذات الانتروبيا الصريحة (softmax cross-entropy) ودالة الخسارة المستندة إلى الع mẫu السلبي (negative sampling) بشكل كافٍ. ونتيجة لذلك، أصبح من الصعب مقارنة نتائج هاتين الدالتين الخسارة بشكل عادل. حاولنا حل هذه المشكلة من خلال استخدام انعدام بريغمان (Bregman divergence) لتوفير تفسير موحد لكلا دالتَي الخسارة. وباستخدام هذا التفسير، يمكن استخلاص نتائج نظرية تُمكّن من إجراء مقارنة عادلة. وأظهرت النتائج التجريبية على مجموعتي بيانات FB15k-237 وWN18RR أن هذه النتائج النظرية تُطبَّق بشكل فعّال في البيئات العملية.