HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

التمييز البانورامي الواعي للجزء

Daan de Geus; Panagiotis Meletis; Chenyang Lu; Xiaoxiao Wen; Gijs Dubbelman

الملخص

في هذا العمل، نقدم مهمة جديدة لفهم المشهد تسمى تقسيم البانوراما الواعي للأجزاء (PPS)، والتي تهدف إلى فهم المشهد على مستويات متعددة من التجريد وتوحيد مهام تحليل المشهد وتقسيم الأجزاء. بالنسبة لهذه المهمة الجديدة، نوفر شروحًا متسقة على قاعدتين بيانات شائعتين الاستخدام: سيتيسكيبس (Cityscapes) وباسكال في أو سي (Pascal VOC). بالإضافة إلى ذلك، نقدم مؤشر أداء واحدًا لتقييم PPS يُسمى جودة البانوراما الواعية للأجزاء (PartPQ). باستخدام هذا المؤشر والأوصاف، نحدد عدة خطوط أساسية من خلال دمج نتائج الطرق الرائدة حاليًا لتقسيم البانوراما وتقسيم الأجزاء. وأخيرًا، نجري عدة تجارب لتقييم أهمية المستويات المختلفة من التجريد في هذه المهمة الواحدة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp