HyperAIHyperAI
منذ 2 أشهر

التمييز البانورامي الواعي للجزء

Daan de Geus; Panagiotis Meletis; Chenyang Lu; Xiaoxiao Wen; Gijs Dubbelman
التمييز البانورامي الواعي للجزء
الملخص

في هذا العمل، نقدم مهمة جديدة لفهم المشهد تسمى تقسيم البانوراما الواعي للأجزاء (PPS)، والتي تهدف إلى فهم المشهد على مستويات متعددة من التجريد وتوحيد مهام تحليل المشهد وتقسيم الأجزاء. بالنسبة لهذه المهمة الجديدة، نوفر شروحًا متسقة على قاعدتين بيانات شائعتين الاستخدام: سيتيسكيبس (Cityscapes) وباسكال في أو سي (Pascal VOC). بالإضافة إلى ذلك، نقدم مؤشر أداء واحدًا لتقييم PPS يُسمى جودة البانوراما الواعية للأجزاء (PartPQ). باستخدام هذا المؤشر والأوصاف، نحدد عدة خطوط أساسية من خلال دمج نتائج الطرق الرائدة حاليًا لتقسيم البانوراما وتقسيم الأجزاء. وأخيرًا، نجري عدة تجارب لتقييم أهمية المستويات المختلفة من التجريد في هذه المهمة الواحدة.

التمييز البانورامي الواعي للجزء | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI