استخراج العلاقات على مستوى المستند كتصنيف معنوي

استخلاص العلاقات على مستوى المستند يهدف إلى استخلاص العلاقات بين أزواج متعددة من الكيانات من مستند واحد. في النماذج السابقة القائمة على الرسوم البيانية أو النماذج القائمة على المحولات (transformers)، تم استخدام الكيانات بشكل منفصل، دون أخذ المعلومات الشاملة بين ثلاثيات العلاقات بعين الاعتبار. تقدم هذه الورقة نهجًا جديدًا من خلال التنبؤ بمصفوفة علاقات على مستوى الكيانات، بهدف التقاط المعلومات المحلية والشاملة، وذلك بالتوازي مع مهمة التجزئة الدلالية (semantic segmentation) في مجال الرؤية الحاسوبية. وبناءً على ذلك، نقترح شبكة ذات شكل "U" على مستوى المستند (Document U-shaped Network) لاستخلاص العلاقات على مستوى المستند. بشكل محدد، نستخدم وحدة ترميز (encoder module) لالتقاط المعلومات السياقية الخاصة بالكيانات، ووحدة تجزئة ذات شكل "U" مبنية على خريطة سمات بأسلوب الصورة (image-style feature map) لالتقاط الترابطات الشاملة بين ثلاثيات العلاقات. أظهرت النتائج التجريبية أن النهج المُقترح يحقق أداءً من الدرجة الأولى (state-of-the-art) على ثلاث مجموعات بيانات معيارية، وهي DocRED وCDR وGDA.