تمثل التعرف على المشاعر في المحادثات (ERC) اهتمامًا متزايدًا في تطوير آلات متعاطفة. في الآونة الأخيرة، تم تخصيص العديد من النماذج لفهم السياق الحواري باستخدام نماذج التعلم العميق. ومع ذلك، تظل هذه النماذج غير كافية في فهم السياق نظرًا لعدم قدرتها على استخراج ودمج المؤشرات العاطفية. في هذا العمل، نقترح شبكة استدلال سياقيّة جديدة تُعرف بـ (DialogueCRN) لفهم شامل للسياق الحواري من منظور واعٍ. مستوحاة من نظرية العواطف الكونغنيتيفية، قمنا بتصميم وحدات استدلال متعددة الدورات لاستخراج ودمج المؤشرات العاطفية. تقوم وحدة الاستدلال بتنفيذ عملية استرجاع تلقائية وعملية استدلال واعية بشكل تكراري، ما يحاكي التفكير الكونيتيفي الفريد لدى الإنسان. وقد أظهرت التجارب الواسعة على ثلاث مجموعات بيانات معيارية عامة فعالية النموذج المقترح وتفوّقه على النماذج الأخرى.