一般而言، تُستخدم نماذج استخراج العلاقات على مستوى المستند (DocRE) في الشبكات الرسومية لتمثيل مهارات الاستدلال بشكل غير مباشر (مثل التعرف على الأنماط، والاستدلال المنطقي، واستدلال التماثل، إلخ) المرتبطة بالعلاقة بين زوج كيانات في مستند. في هذه الورقة، نقترح إطارًا جديدًا للاستدلال التمييزي لتمثيل مسارات هذه المهارات الاستدلالية بشكل صريح بين كل زوج من الكيانات في المستند. وبالتالي، تم تصميم شبكة استدلال تمييزية لتقدير توزيع احتمال العلاقة على مسارات استدلال مختلفة، بناءً على الرسم البياني المُنشأ والسياقات المُمثَّلة متجهاتًا للمستند لكل زوج من الكيانات، مما يسمح باكتشاف العلاقة بينهما. أظهرت النتائج التجريبية أن طريقتنا تتفوق على أفضل الأداء السابق على مجموعة بيانات DocRE ذات الحجم الكبير. ويجدر بالإشارة إلى أن الكود متوفر للجمهور عبر الرابط التالي: https://github.com/xwjim/DRN.