استنتاج العلاقات الاجتماعية من الحوارات يعد أمرًا حيويًا لبناء روبوتات ذكية عاطفيًا تفسر اللغة البشرية بشكل أفضل وتتصرف وفقًا لذلك. نقوم بنمذجة الشبكة الاجتماعية كرسم بياني "و-أو" (And-or Graph)، يُطلق عليه اسم SocAoG، لتحقيق التوافق في العلاقات بين مجموعة من الأفراد واستخدام السمات كدلالات للإدراك. بالإضافة إلى ذلك، نصيغ مهمة تنبؤ بالهيكل التتابعي، ونقترح استراتيجية α-β-γ لتحليل SocAoG تدريجيًا لأجل الاستدلال الديناميكي على أي تصريح قادم: (i) عملية α التي تتوقع السمات والعلاقات بناءً على معاني الحوارات، (ii) عملية β التي تقوم بتحديث العلاقات الاجتماعية بناءً على السمات ذات الصلة، و (iii) عملية γ التي تقوم بتحديث سمات الفرد بناءً على العلاقات الاجتماعية بين الأشخاص. أظهرت النتائج التجريبية على DialogRE وMovieGraph أن نموذجنا يستنتج العلاقات الاجتماعية بدقة أكبر من الأساليب الرائدة حاليًا. علاوة على ذلك، أثبتت دراسة الاستبعاد أن الثلاث عمليات تعاضد بعضها البعض، وأن دراسة الحالة قد أوضحت الاستدلال العلائقي الديناميكي.