شبكة التغذية الراجعة لتحسين الصور المجسمة وتقدير الاختلاف المتبادل

في إعدادات الصور الاستريو، ترتبط مشكلة زيادة دقة الصورة (SR) وتقدير التباين ارتباطًا وثيقًا بحيث يمكن أن يساعد ناتج كل مشكلة في حل الأخرى. حيث تسهل الاستفادة الفعالة من التوافق بين وجهات النظر المختلفة أداء عملية زيادة الدقة، بينما تفيد الخصائص ذات الدقة العالية (HR) التي تحتوي على تفاصيل أكثر غنى تقدير التوافق. بناءً على هذا الحافز، نقترح شبكة ردود فعل لزيادة الدقة الاستريو وتقدير التباين (SSRDE-FNet)، والتي تعالج بشكل متزامن زيادة دقة الصور الاستريو وتقدير التباين ضمن إطار موحد وتتفاعل مع بعضها البعض لتحسين أدائهما بشكل أكبر. بصفة خاصة، تتكون SSRDE-FNet من شبكتين فرعيتين متبادلتَيْن للوجهات اليمنى واليسرى. بالإضافة إلى استغلال المعلومات عبر وجهات النظر في الفضاء ذي الدقة المنخفضة (LR)، يتم استخدام التمثيلات ذات الدقة العالية التي تم إنتاجها بواسطة عملية زيادة الدقة لتنفيذ تقدير التباين ذو الدقة العالية بدقة أعلى، مما يمكن من جمع الخصائص ذات الدقة العالية لإنتاج نتيجة أفضل لعملية زيادة الدقة. بعد ذلك، ينقل آلية ردود فعل معلومات التباين ذو الدقة العالية (HRDIF) المقترحة المعلومات التي تحملها القيم ذات الدقة العالية للتباين إلى الطبقات السابقة لتكرار صقل إعادة بناء الصورة ذات الدقة العالية. وقد أثبتت التجارب الواسعة فعالية وتفوق SSRDE-FNet.