HyperAIHyperAI
منذ 2 أشهر

جلب الهيكل إلى الملخصات: مجموعة بيانات ملخصة متعددة الجوانب للوثائق العلمية الطويلة

Rui Meng; Khushboo Thaker; Lei Zhang; Yue Dong; Xingdi Yuan; Tong Wang; Daqing He
جلب الهيكل إلى الملخصات: مجموعة بيانات ملخصة متعددة الجوانب للوثائق العلمية الطويلة
الملخص

الملخص المجزأ يوفر موجزات للوثيقة من وجهات نظر مختلفة. يمكن للقراء فهم النقاط الرئيسية لوثيقة طويلة بسرعة بمساعدة مخطط منظم. ومع ذلك، لم يتم إجراء الكثير من الأبحاث في هذا الموضوع، جزئيًا بسبب نقص قواعد بيانات كبيرة الحجم للملخصات المجزأة. في هذه الدراسة، نقدم FacetSum (مقياس الملخص المجزأ)، وهو معيار للملخصات المجزأة تم بناؤه على مقالات دورية من Emerald، ويغطي مجموعة متنوعة من المجالات. يختلف FacetSum عن أزواج الوثائق والملخصات التقليدية، حيث أنه يوفر عدة ملخصات، كل منها يستهدف أقسامًا معينة من وثيقة طويلة، بما في ذلك الغرض والمنهجية والنتائج والقيمة. تكشف التحليلات والنتائج التجريبية على قاعدة بياناتنا عن أهمية إدخال الهيكل إلى الملخصات. نعتقد أن FacetSum سيدفع نحو تقدم أكبر في أبحاث الملخصات وسيشجع على تطوير أنظمة المعالجة اللغوية الطبيعية التي تستطيع الاستفادة من المعلومات المنظمة في النصوص الطويلة والملخصات على حد سواء.

جلب الهيكل إلى الملخصات: مجموعة بيانات ملخصة متعددة الجوانب للوثائق العلمية الطويلة | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI