HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

شبكة رسم بياني موجهة غير دورية لتقدير العواطف في المحادثات

Weizhou Shen Siyue Wu Yunyi Yang Xiaojun Quan

الملخص

تلعب نمذجة السياق الحواري دورًا محوريًا في التعرف على المشاعر من خلال الحوار (ERC). في هذه الورقة، نقدم فكرة جديدة تتمثل في تشفير المقاطع باستخدام رسم بياني موجه خالٍ من الدوائر (DAG) بهدف تمثيل البنية الداخلية للحوار بشكل أفضل، ونُصمم شبكة عصبية موجهة خالية من الدوائر، تُسمى DAG-ERC، لتنفيذ هذه الفكرة. وتحاول هذه الطريقة الجمع بين مزايا النماذج العصبية القائمة على الرسوم البيانية التقليدية والنماذج القائمة على التكرار، مما يوفر طريقة أكثر وضوحًا لتمثيل تدفق المعلومات بين الخلفية الحوارية البعيدة والسياق القريب. أُجريت تجارب واسعة على أربع معايير معيارية لـ ERC، باستخدام نماذج حديثة متقدمة كأساس للمقارنة. أظهرت النتائج التجريبية تفوق النموذج الجديد، وتأكيدًا لذاتية معمارية الرسم البياني الموجه الخالي من الدوائر في مجال التعرف على المشاعر من الحوار.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp