الضوضاء في العلامات والتوزيعات ذات الذيل الطويل هي تحديان رئيسيان في استخراج العلاقات المراقبة عن بُعد. أظهرت الدراسات الحديثة تقدماً كبيراً في التخلص من الضوضاء، لكنها لم تولِ اهتماماً كبيراً للمشكلة المتعلقة بالعلاقات ذات الذيل الطويل. في هذا البحث، نقدم رسمًا بيانيًا مقيدًا لنمذجة الارتباطات بين علامات العلاقات. بالإضافة إلى ذلك، نقترح إطار عمل جديد لاستخراج العلاقات يستند إلى الرسم البياني المقيد (CGRE) للتعامل مع هذين التحديين بشكل متزامن. يستخدم CGRE شبكات التجميع البيانية لنشر المعلومات من العقد الغنية بالبيانات إلى العقد الفقيرة بالبيانات، مما يعزز تعلم تمثيل العلاقات ذات الذيل الطويل. لتحسين المناعة ضد الضوضاء بشكل أكبر، تم تصميم وحدة انتباه مقيدة بالمعلومات في CGRE لدمج معلومات القيود. تشير النتائج التجريبية الواسعة إلى أن CGRE حقق تحسينات كبيرة على الطرق السابقة لكل من التخلص من الضوضاء واستخراج العلاقات ذات الذيل الطويل. يمكن الوصول إلى المجموعات البيانات المعالجة مسبقًا والكود المصدر بشكل عام عبر الرابط: https://github.com/tmliang/CGRE.