HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

DeepCAD: شبكة توليدية عميقة للنماذج المساعدة بالحاسوب في التصميم

Rundi Wu Chang Xiao Changxi Zheng

الملخص

تلقت نماذج التوليد العميقة للأشكال ثلاثية الأبعاد اهتمامًا كبيرًا من الباحثين. ومع ذلك، فإن الغالبية العظمى منها تولد تمثيلات شكلية متقطعة، مثل الفوكسلات وسحابات النقاط والشبكات المضلعة. في هذا البحث، نقدم أول نموذج توليدي ثلاثي الأبعاد لتمثيل شكلي مختلف تمامًا --- وهو وصف الشكل كمتتالية من العمليات التي يتم إجراؤها بمساعدة الحاسوب في تصميم الأشكال (CAD). على عكس الشبكات المضلعة وسحابات النقاط، فإن نماذج CAD ترمز عملية إنشاء المستخدم للأشكال ثلاثية الأبعاد، وهي مستخدمة بشكل واسع في العديد من مهام التصميم الصناعي والهندسي. ومع ذلك، فإن البنية المتتابعة وغير المنتظمة للعمليات CAD تشكل تحديات كبيرة لنماذج التوليد الثلاثية الأبعاد الحالية. باستخدام تشبيه بين العمليات CAD واللغة الطبيعية، نقترح شبكة توليد CAD تعتمد على معمارية الـ Transformer. نوضح أداء نموذجنا في كل من عمليات الترميز الذاتي للأشكال وتوليد الأشكال العشوائية. لتدريب شبكتنا، قمنا بإنشاء مجموعة بيانات جديدة تتكون من 178,238 نموذجًا ومتواليات بنائها CAD. وقد جعلنا هذه المجموعة البيانات متاحة للجمهور لتعزيز البحوث المستقبلية في هذا المجال.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp