تصنيف العلاقات يهدف إلى توقع العلاقة بين كائنين في جملة معينة. تُعتبر الطرق الحالية جميع العلاقات كمرشحات محتملة للعلاقة بين الكائنين في الجملة. ومع ذلك، تتجاهل هذه الطرق القيود المفروضة على العلاقات المرشحة من خلال أنواع الكائنات، مما يؤدي إلى إدراج علاقات غير مناسبة ضمن المرشحات. في هذه الورقة، نقترح نموذجًا جديدًا يُدعى RElation Classification with ENtity Type restriction (RECENT)، والذي يستخدم أنواع الكائنات لتقييد العلاقات المرشحة. وتحديدًا، يتم صياغة القيود المتبادلة بين العلاقات وأنواع الكائنات ودمجها في عملية تصنيف العلاقات. علاوةً على ذلك، فإن النموذج المقترح RECENT لا يعتمد على نموذج معين (model-agnostic). وتم تدريب نموذجين ممثلين، وهما GCN وSpanBERT، ضمن إطار RECENT، ليكونا RECENT_GCN وRECENT_SpanBERT على التوالي. أظهرت النتائج التجريبية على مجموعة بيانات قياسية تحسنًا في الأداء مقارنةً بـ GCN وSpanBERT بـ 6.9 و4.4 نقاط F1 على التوالي. وبشكل خاص، حقق RECENT_SpanBERT أداءً جديدًا على مستوى الحد الأقصى (state-of-the-art) في مجموعة بيانات TACRED.