HyperAIHyperAI
منذ 13 أيام

رسم الحبكة وإعادة التكوين: نمذجة الحكايات لسرد القصص المرئية

Chi-Yang Hsu, Yun-Wei Chu, Ting-Hao &#39, Kenneth&#39, Huang, Lun-Wei Ku
رسم الحبكة وإعادة التكوين: نمذجة الحكايات لسرد القصص المرئية
الملخص

إن كتابة قصة متماسكة وجذابة ليست مهمة سهلة. يستخدم الكتّاب الإبداعيون معرفتهم ومنظورهم العالمي لدمج عناصر متناثرة وتكوين قصة متماسكة، ويعملون عليها بشكل تكراري حتى يحققوا الكمال. ومع ذلك، فإن نماذج التوليد التلقائي للقصص البصرية (VIST) تستخدم بشكل ضعيف المعرفة الخارجية وعملية التوليد التكراري عند محاولة إنشاء قصص. تقدّم هذه الورقة إطارًا يُدعى PR-VIST، والذي يُمثل تسلسل الصور المدخلة كرسم بياني للقصة، حيث يبحث عن أفضل مسار لتكوين سردية متماسكة. ثم يأخذ PR-VIST هذا المسار ويدرّس النموذج على توليد القصة النهائية من خلال عملية تدريب تكرارية. ويُنتج هذا الإطار قصصًا تتفوّق من حيث التنوّع والتماسك والإنسانية، وفقًا لتقييمات آلية وبشرية على حد سواء. وتبين دراسة التحليل التجريبي أن كلًا من التخطيط (الرسم البياني للقصة) وإعادة التأليف (العمل التكراري) يسهمان في تفوّق النموذج.

رسم الحبكة وإعادة التكوين: نمذجة الحكايات لسرد القصص المرئية | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI