تُعدّ التلوث الناتج عن النفايات واحدة من أكثر القضايا البيئية أهمية في العالم الحديث. ويُعرف جيدًا أهمية إعادة التدوير، سواء لأسباب اقتصادية أو بيئية، كما أن الصناعة تتطلب كفاءة عالية. قام فريقنا بإجراء بحث شامل حول استخدام الذكاء الاصطناعي في كشف النفايات وتصنيفها، بهدف مواجهة مشكلة تلوث النفايات العالمية. ونتيجة لذلك، تم تطوير إطار مفتوح المصدر يُمكّن من كشف النفايات وتصنيفها. يتكوّن المجرى النهائي من شبكتين عصبيتين: إحداهما تُجري كشف النفايات، والثانية مسؤولة عن تصنيفها. تُصنف النفايات إلى سبعة فئات: عضوية، زجاج، معدن، بلاستيك، غير قابلة لإعادة التدوير، أخرى، ورق، وغير معروف. ويحقق النهج المُتبع دقة متوسطة في كشف النفايات تصل إلى 70٪، ودقة تصنيف تقارب 75٪ على مجموعة الاختبار. ويجدر بالذكر أن الشفرة المستخدمة في الدراسة متوفرة للجمهور بشكل مفتوح على الإنترنت.