HyperAIHyperAI
منذ 2 أشهر

الانحدار التشاركي للأجسام التعبيرية باستخدام الوساطة

Feng, Yao ; Choutas, Vasileios ; Bolkart, Timo ; Tzionas, Dimitrios ; Black, Michael J.
الانحدار التشاركي للأجسام التعبيرية باستخدام الوساطة
الملخص

استعادة البشر المعبرين من الصور أمر ضروري لفهم السلوك البشري. لقد تقدمت الطرق التي تقدير الأجساد ثلاثية الأبعاد، والوجوه، أو اليدين بشكل كبير، ولكن بشكل منفصل. تتمكن طرق الوجه من استعادة الشكل ثلاثي الأبعاد بدقة وتفاصيل هندسية، لكنها تحتاج إلى قطع صورة محكم وتواجه صعوبات مع الزوايا المتطرفة والدقة المنخفضة. أما طرق الجسم كله فهي مقاومة لمدى واسع من الأوضاع والدقات، لكنها توفر فقط شكلًا ثلاثي الأبعاد خشنًا للوجه بدون تفاصيل مثل التجاعيد. لتحقيق أفضل النتائج من كلا العالمين، نقدم PIXIE (بيكسي)، وهي تنتج أفاتار ثلاثية الأبعاد قابلة للتحريك وللجسم كله مع تفاصيل وجه واقعية من صورة واحدة.لتحقيق هذا، تعتمد بيكسي على ملاحظتين أساسيتين. الأولى هي أن الأعمال الحالية تقوم بدمج التقديرات المستقلة من خبراء الجسم، والوجه، واليد بالتساوي. تقوم بيكسي بتقديم مُعتدل جديد يدمج خصائص الخبراء مع وزن ثقة كل منهم. يمكن لجميع الخبراء المعنيين بالجزء المساهم في الكل باستخدام الفضاء الشكلي المشترك لـ SMPL-X (سمبل-إكس) عبر جميع أجزاء الجسم. الثانية هي أن الشكل البشري يرتبط ارتباطًا عاليًا بالجنس، لكن الأعمال الحالية تتجاهله. نقوم بتسمية صور التدريب بأنها ذكر أو أنثى أو غير ثنائية الجنس، وندرّب بيكسي على استنتاج أشكال جسد ثلاثية الأبعاد "محددة الجنس" باستخدام خسارة شكل جديدة.بالإضافة إلى معلمات وضع الجسد الثلاثي الأبعاد وأشكاله، تقدير بيكسي للتعبير والإضاءة والتباين والplacements السطحية ثلاثية الأبعاد للوجه. تظهر التقييمات الكمية والنوعية أن بيكسي تقدير أدق للأجسام الكاملة وأشكال الوجوه التفصيلية أكثر من أفضل ما هو موجود حاليًا في المجال. يمكن الحصول على النماذج والرموز البرمجية من https://pixie.is.tue.mpg.de.请注意,对于“placements”一词,由于其在上下文中不太常见且没有明确的对应阿拉伯语词汇,因此保留了英文原词。如果需要进一步解释或有特定的翻译需求,请告知。