HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

Inter-GPS: حل المشكلات الهندسية القابل للتفهم باستخدام اللغة الرسمية والمنطق الرمزي

Pan Lu Ran Gong Shibiao Jiang Liang Qiu Siyuan Huang Xiaodan Liang Song-Chun Zhu

الملخص

حل المشكلات الهندسية قد جذب اهتمامًا كبيرًا في مجتمع معالجة اللغات الطبيعية مؤخرًا. تعتبر هذه المهمة صعبة نظرًا因为她 تتطلب فهمًا مجردًا للمشكلة وعمليات استدلال رمزية باستخدام المعرفة البديهية. ومع ذلك، فإن البيانات الحالية إما صغيرة الحجم أو غير متاحة للجمهور. لذلك، قمنا ببناء معيار جديد على نطاق واسع يُسمى Geometry3K، يتكون من 3,002 مشكلة هندسية مع توثيق كثيف باللغة الرسمية. علاوة على ذلك، اقترحنا طريقة جديدة لحل المشكلات الهندسية باستخدام اللغة الرسمية والاستدلال الرمزي، تُعرف باسم حل المشكلات الهندسية القابل للتفسير (Inter-GPS). يقوم Inter-GPS أولاً بتحليل نص المشكلة والرسم التوضيحي إلى اللغة الرسمية تلقائيًا عبر تقنيات تحليل النص القائمة على القواعد والكشف العصبي عن الأشياء، على التوالي. بخلاف التعلم الضمني في الطرق الموجودة حاليًا، يدمج Inter-GPS معرفة المقاييس كقواعد شرطية ويقوم بالاستدلال الرمزي خطوة بخطوة. بالإضافة إلى ذلك، تم تصميم محرك تنبؤ المقاييس لاستنتاج تسلسل تطبيق المقاييس الذي يتم تقديمه إلى المحلل الرمزي لتحقيق مسار البحث الأكثر كفاءة ومعقولية. أظهرت التجارب الواسعة التي أجريت على مجموعتي بيانات Geometry3K وGEOS أن Inter-GPS حقق تحسينات كبيرة مقارنة بالطرق الموجودة حاليًا. يمكن الوصول إلى المشروع مع الكود والبيانات عبر الرابط: https://lupantech.github.io/inter-gps.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp