تحليل AMR باستخدام محول المؤشر الفعلي

تمثيل المعنى التفسيري (AMR) هو مهمة تنبؤ بالرسم البياني من الجملة، حيث لا تكون العقد المستهدفة مُعدَّلة صراحةً مع كلمات الجملة. ومع ذلك، نظرًا لأن العقد في الرسم البياني تستند معنويًا إلى واحدة أو أكثر من كلمات الجملة، يمكن استخلاص تطابقات ضمنية. تعمل المحولات القائمة على الانتقال من اليسار إلى اليمين على الجملة، وتحتفظ بهذه التحيزات الاستنتاجية من خلال التطابقات، ولكن بقيمة تعبير محدودة. في هذا العمل، نقترح نظامًا قائمة على الانتقال يجمع بين الانتباه القوي للجملة وآلية مؤشر الإجراء من جهة الهدف، بهدف فصل كلمات المصدر عن تمثيلات العقد ومعالجة التطابقات. نُمَثّل الانتقالات وكذلك آلية المؤشر من خلال تعديلات بسيطة ضمن هيكل موحد من نموذج Transformer. ونُشَكّل حالة المحول ومعلومات بنية الرسم البياني بشكل فعّال باستخدام رؤوس الانتباه. نُظهر أن نهجنا القائم على المؤشر للإجراءات يؤدي إلى زيادة في القدرة التعبيرية، ويحقق مكاسب كبيرة (+1.6 نقطة) مقارنة بأفضل محول قائم على الانتقال في ظروف شبه متماثلة. وبالرغم من عدم استخدام إعادة تصنيف الرسم البياني، فإن نموذجنا الواحد يحقق ثاني أفضل درجة Smatch على مجموعة AMR 2.0 (81.8)، والتي تُحسَّن إلى 83.4 باستخدام بيانات "فضية" وتقنيات التجميع.