نقدم KAMA، وهي طريقة تتيح لنا تقدير شبك الجسم البشري ثلاثي الأبعاد من مواقع نقاط المفتاح ثلاثية الأبعاد للجسم. لهذا الغرض، نتعلم تقدير مواقع 26 نقطة مفتاح في الجسم ثلاثية الأبعاد ونقترح حلًا تحليليًا لربط نموذج الجسم المعلمي SMPL عبر مجموعة من التحويلات الهندسية المباشرة. بما أن تقدير نقاط المفتاح يعتمد مباشرة على أدلة الصورة، فإن نهجنا يقدم تناسقًا أفضل بكثير مع محتوى الصورة مقارنة بالنهج المتقدمة الحالية. النهج المقترح لدينا لا يتطلب أي تعليقات مشتركة للشبكات وهو قادر على تحقيق أفضل تناسب شبكي حالي من خلال الانحدار فقط لنقاط المفتاح ثلاثية الأبعاد. النتائج على مجموعات البيانات الصعبة 3DPW و Human3.6M تظهر أن نهجنا ينتج أفضل تناسب شبكي حالي للجسم البشري.