HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تعزيز الصور تحت الماء عبر التضمين متعدد مساحات الألوان بقيادة نقل الوسط

Chongyi Li Saeed Anwar, Member, IEEE Junhui Hou, Senior Member, IEEE Runmin Cong, Member, IEEE Chunle Guo Wenqi Ren Member, IEEE

الملخص

تتعرض الصور تحت الماء لتشوهات الألوان وانخفاض التباين بسبب الامتصاص والتشتت اللذين يعتمدان على الطول الموجي والمسافة. لحل هذين المشكلتين، نقدم شبكة تعزيز صور تحت الماء عبر تضمين متعدد للأماكن اللونية موجهة بنقل الوسط، والتي تُعرف بـ "Ucolor". بشكل محدد، نقترح أولاً شبكة مرمزة متعددة الأماكن اللونية، التي تثري تنوع تمثيلات الخصائص من خلال دمج خصائص الأماكن اللونية المختلفة في هيكل موحد. بالاشتراك مع آلية الانتباه، يتم دمج وتوضيح الخصائص الأكثر تمييزًا المستخرجة من أماكن لونية متعددة بشكل تكيفي. مستوحى من النماذج الفيزيائية للتصوير تحت الماء، قمنا بتصميم شبكة فك الترميز موجهة بنقل الوسط (وهو مؤشر لنسبة الإشعاع المناظر الذي يصل إلى الكاميرا) لتعزيز استجابة الشبكة للمناطق ذات الجودة المنخفضة. نتيجة لذلك، يمكن لشبكتنا أن تحسن بشكل فعال جودة الصورة البصرية للصور تحت الماء من خلال استغلال تضمين متعدد للأماكن اللونية ومزايا كل من الأساليب القائمة على النموذج الفيزيائي والأساليب القائمة على التعلم. تظهر التجارب الواسعة أن Ucolor يحقق أداءً أفضل مقابل أفضل الأساليب الحالية في مجال التعزيز البصري ومعايير الكمية.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp