تختلف قراءة الفهم الآلي للنقاش متعدد الأطراف (MRC) عن قراءة الفهم الآلي التقليدية، حيث يجب على النماذج التعامل مع البنية المعقدة للنقاش التبادلي، التي لم تُؤخذ بعين الاعتبار سابقًا في قراءة الفهم الآلي التقليدية. ولاستغلال كامل البنية التبادلية في النقاشات متعددة الأطراف، نقدم شبكة عصبية رسمية مُدركة للبنية التبادلية، تُسمى DADgraph، والتي تبني بشكل صريح رسمًا تبادليًا للنقاش باستخدام روابط الاعتماد التبادلي والعلاقات التبادلية. ولإثبات فعالية نموذجنا، أجرينا تجارب على مجموعة بيانات Molweni، وهي مجموعة بيانات واسعة النطاق لقراءة الفهم الآلي مبنية على نقاشات متعددة الأطراف وتم ترميزها ببنية تبادلية. وأظهرت النتائج على مجموعة بيانات Molweni تحسنًا إحصائيًا ملحوظًا لنموذجنا المُدرك للبنية التبادلية مقارنةً بنماذج قوية قائمة على الشبكات العصبية لقراءة الفهم الآلي.