في العديد من الأنظمة المكانية الزمانية متعددة الوكلاء، يعمل الوكلاء تحت تأثير متغيرات مشتركة غير مرصودة (مثل الخطة التي ينفذها الفريق في مباراة كرة السلة). نتيجة لذلك، تكون مسارات الوكلاء غالبًا معتمدة إحصائيًا في أي خطوة زمنية معينة؛ ومع ذلك، فإن النماذج متعددة الوكلاء تقريبًا دائمًا تفترض ضمنيًا أن مسارات الوكلاء مستقلة إحصائيًا في كل خطوة زمنية. في هذا البحث، نقدم baller2vec++، وهو محول متعدد الكيانات يمكنه نمذجة الوكلاء المنظمين بشكل فعال. بصفة خاصة، يطبق baller2vec++ قناع انتباه ذاتي مصمم خصيصًا على مزيج من مواقع ومسارات "النظر إلى الأمام" لتعلم توزيعات المسارات المعتمدة إحصائيًا للوكلاء. نوضح أن baller2vec++، على عكس baller2vec (النسخة السابقة لـ baller2vec++)، يمكنه التعلم لتقليد سلوك الوكلاء المنظمين بشكل كامل في مجموعة بيانات تجريبية محاكاة. بالإضافة إلى ذلك، عند نمذجة مسارات لاعبي كرة السلة المحترفين، يتفوق baller2vec++ على baller2vec بمقدار كبير.注释：在某些术语后面添加了英文原文以确保信息完整，例如“look-ahead”（النظر إلى الأمام）。