HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

التمييز التفاعلي الموجه للأجسام في الفيديو باستخدام خرائط الانتباه المستندة إلى الثقة

Heo Yuk ; Koh Yeong Jun ; Kim Chang-Su

الملخص

نقترح خوارزمية تجزئة تفاعلية موجهة جديدة (GIS) للأجسام في الفيديو لتحسين دقة التجزئة وخفض وقت التفاعل. أولاً، نصمم وحدة انتباه تعتمد على الموثوقية لتحليل موثوقية الإطارات المتعددة المُشَرَّحَة. ثانياً، نطور وحدة انتشار واعية بالتقاطع لنقل نتائج التجزئة إلى الإطارات المجاورة. ثالثاً، نقدم آلية GIS التي تتيح للمستخدم اختيار الإطارات غير الراضية عنها بسرعة وبجهد أقل. تظهر النتائج التجريبية أن الخوارزمية المقترحة توفر نتائج تجزئة أكثر دقة وبسرعة أكبر من الخوارزميات التقليدية. يمكن الوصول إلى الكودات من الرابط https://github.com/yuk6heo/GIS-RAmap.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp