التمييز التفاعلي الموجه للأجسام في الفيديو باستخدام خرائط الانتباه المستندة إلى الثقة

نقترح خوارزمية تجزئة تفاعلية موجهة جديدة (GIS) للأجسام في الفيديو لتحسين دقة التجزئة وخفض وقت التفاعل. أولاً، نصمم وحدة انتباه تعتمد على الموثوقية لتحليل موثوقية الإطارات المتعددة المُشَرَّحَة. ثانياً، نطور وحدة انتشار واعية بالتقاطع لنقل نتائج التجزئة إلى الإطارات المجاورة. ثالثاً، نقدم آلية GIS التي تتيح للمستخدم اختيار الإطارات غير الراضية عنها بسرعة وبجهد أقل. تظهر النتائج التجريبية أن الخوارزمية المقترحة توفر نتائج تجزئة أكثر دقة وبسرعة أكبر من الخوارزميات التقليدية. يمكن الوصول إلى الكودات من الرابط https://github.com/yuk6heo/GIS-RAmap.