الصور القمرية هي لقطات للسطح الأرضي. نقترح التنبؤ بها. نصوغ التنبؤ بالسطح الأرضي كمهمة توقع صور الأقمار الصناعية بناءً على الطقس المستقبلي. يعتبر EarthNet2021 مجموعة بيانات كبيرة مناسبة لتدريب الشبكات العصبية العميقة على هذه المهمة. تحتوي على صور الأقمار الصناعية Sentinel 2 بدقة 20 مترًا، مطابقة للبيانات الطبوغرافية والمتغيرات الجوية المتوسطة الحجم (1.28 كم) محزومة في 32000 عينة. بالإضافة إلى ذلك، نصوغ EarthNet2021 كتحدي يسمح بمقارنة النماذج. ستكون التوقعات الناتجة أفضل بكثير (أكثر من 50 مرة) من الدقة المكانية الموجودة في النماذج العددية. هذا يسمح بتوقع الآثار المحلية للأحوال الجوية المتطرفة، مما يدعم التطبيقات اللاحقة مثل توقع إنتاج المحاصيل، تقييم صحة الغابات أو رصد التنوع البيولوجي. يمكن العثور على البيانات والكود وكيفية المشاركة على www.earthnet.tech