تعد ترجمة صورة ذات نطاق ديناميكي منخفض (LDR) إلى صورة ذات نطاق ديناميكي عالي (HDR) من بين أكثر مهام الترجمة بين الصور صعوبة بسبب المعلومات المفقودة المتعلقة بالتعرض. يعالج هذا البحث تحديات ترجمة LDR إلى HDR في الصورة الواحدة بطرح شبكة عميقة جديدة تتكون من مرحلتين. وبشكل خاص، يهدف الأسلوب المقترح لدينا إلى إعادة بناء صورة HDR دون معرفة معلومات الأجهزة، بما في ذلك وظيفة الاستجابة للكاميرا (CRF) وإعدادات التعرض. لذلك، نسعى لتنفيذ مهام تعزيز الصورة مثل إزالة الضوضاء وتصحيح التعرض وغيرها في المرحلة الأولى. بالإضافة إلى ذلك، تتعلم المرحلة الثانية من شبكتنا العميقة الخريطة اللونية والتوسيع البتي من مجموعة محدبة من عينات البيانات. تظهر المقارنات النوعية والكمية أن الطريقة المقترحة يمكنها أن تتفوق على الأعمال الحالية في مجال ترجمة LDR إلى HDR بمقدار طفيف. بالإضافة إلى ذلك، جمعنا مجموعة بيانات تحتوي على صور LDR باستخدام أنظمة كاميرا مختلفة. يوضح التقييم باستخدام الصور الحقيقية التي جمعناها أن الطريقة المقترحة يمكنها إعادة بناء صور HDR معقولة دون ظهور أي تشوهات بصرية. الكود متاح: https://github.com/sharif-apu/twostageHDR_NTIRE21.