HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

انتباه! ابقَ مركزًا!

Tu Vo

الملخص

نقوم بتطوير شبكات عصبية متعددة الطبقات باستخدام التحويلات العميقة (CNNs) للتعامل مع الظلال الضبابية الناتجة عن عدم تركيز الكاميرا باستخدام صور ذات بكسل مزدوج. بشكل خاص، نطور شبكة انتباه مزدوجة تتكون من مشغلات ترميز موجهة بالانتباه، ووحدات محلية ثلاثية، ووحدات محلية عالمية، بهدف استخراج المعلومات المفيدة بشكل فعّال من كل صورة ضمن البكسل المزدوج، واختيار المعلومات المفيدة من كل صورة ودمجها لإنتاج الصورة النهائية. ونُظهر فعالية الخوارزمية المقترحة في إزالة الضباب من حيث الجوانب النوعية والكمية، من خلال تقييمها على مجموعة الاختبار في مسابقة NTIRE 2021 لإزالة الضباب الناتج عن عدم التركيز باستخدام صور البكسل المزدوج. يتوفر الشفرة النصية والنماذج المدربة على الرابط التالي: https://github.com/tuvovan/ATTSF.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp