تم اقتراح خوارزمية جديدة للكشف عن مجموعة مثالية من الخطوط المعنى في هذه الدراسة. نحن نطور شبكتين: شبكة الاختيار (S-Net) وشبكة التوافق (H-Net). أولاً، تقوم S-Net بحساب احتمالات وانزياحات مرشحات الخطوط. ثانيًا، نقوم بتصفية الخطوط غير ذات الصلة من خلال عملية اختيار وإزالة. ثالثًا، ننشئ رسمًا بيانيًا كاملًا، حيث يتم حساب أوزان حوافه بواسطة H-Net. وأخيرًا، نحدد مجموعة قمة ذات وزن عظمى تمثل مجموعة مثالية من الخطوط المعنى. علاوةً على ذلك، لتقدير التوافق العام للخطوط المكتشفة، نقترح مقياسًا جديدًا يُسمى HIoU. تُظهر النتائج التجريبية أن الخوارزمية المقترحة قادرة على الكشف الفعّال والكفاءة عن الخطوط المعنى المتوافقة. تتوفر الكودات الخاصة بنا على الرابط: https://github.com/dongkwonjin/Semantic-Line-MWCS.