HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تقييم تركيب الصور باستخدام التجميع متعدد الأنماط المُعزز بالبروز

["name": "Bo Zhang" "email": "[email protected]" "name": "Li Niu*" "email": "[email protected]" "name": "Liqing Zhang" "email": "[email protected]"]

الملخص

تقييم تركيب الصورة مهم في التقييم الجمالي، الذي يهدف إلى تقييم جودة التركيب الشاملة لصورة معينة. ومع ذلك، حسب أفضل علم لنا، لا يوجد مجموعات بيانات أو طرق تم اقتراحها خصيصًا لهذا المهمة. في هذا البحث، نقدم أول مجموعة بيانات لتقييم التركيب CADB، والتي تتضمن درجات التركيب لكل صورة تم توفيرها من قبل عدة محكمين محترفين. بالإضافة إلى ذلك، نقترح شبكة تقييم التركيب SAMP-Net التي تحتوي على وحدة سالينسي-أغمنتيد مولتي-باترن بولينج (SAMP) جديدة، والتي تحلل التخطيط البصري من وجهات نظر أنماط تركيب متعددة. كما نستفيد من الصفات ذات الصلة بالتركيب لتعزيز الأداء بشكل أكبر، ونمد خسارة المسافة المتحركة للأرض (EMD) إلى خسارة EMD الموزونة لحذف التحيز المحتوى. تظهر النتائج التجريبية أن شبكتنا SAMP-Net يمكن أن تؤدي بشكل أكثر تفضيلًا من الطرق السابقة لتقييم الجمال.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
تقييم تركيب الصور باستخدام التجميع متعدد الأنماط المُعزز بالبروز | مستندات | HyperAI