التركيب الصوري المعنوي، الذي يحوّل التخطيطات المعنوية إلى صور واقعية، يُعدّ مشكلة تطابق واحد إلى كثير. وعلى الرغم من التقدم الملموس الذي تم إحرازه مؤخرًا، تبقى المشكلة المتعلقة بالتركيب المعنوي المتنوع، الذي يمكنه إنتاج نتائج متعددة الأشكال على مستوى المعنى بكفاءة، تحديًا كبيرًا. في هذا البحث، نقترح إطارًا جديدًا للتركيب الصوري المعنوي المتنوع من منظور توزيعات الفئات المعنوية، والذي يدعم بشكل طبيعي التوليد المتنوع على مستوى الفئة أو حتى على مستوى الظاهرة الفردية. نحقق ذلك من خلال نمذجة معاملات التحكم الشرطي على مستوى الفئة كتوزيعات احتمالية مستمرة بدلًا من قيم منفصلة، واستخلاص معاملات التحكم الفردية عبر عينة عشوائية مُعدّلة حسب الظاهرة، تكون متسقة عبر الشبكة بأكملها. علاوة على ذلك، نقترح تقنية إعادة توزيع الضوضاء الأولية، من خلال معاملات اضطراب خطية مشفرة من مراجع مزدوجة، لتسهيل التدريب المُراقب والتحكم في الأسلوب الفردي القائم على الأمثلة أثناء الاختبار. أظهرت التجارب الواسعة على عدة مجموعات بيانات أن طريقةنا تحقق تنوّعًا متفوّقًا ونوعية مقارنة بالأساليب الرائدة حاليًا. سيتم إتاحة الكود على الرابط: \url{https://github.com/tzt101/INADE.git}