HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

شبكة المؤشر المزدوجة لاستخراج سريع لعلاقات متعددة في جملة

Seongsik Park Harksoo Kim

الملخص

استخراج العلاقات هو نوع من مهام استخراج المعلومات يُعَرِّف العلاقات الدلالية بين الكيانات في جملة ما. ركّزت العديد من الدراسات السابقة على استخراج علاقة دلالية واحدة فقط بين كيانين في جملة واحدة. ومع ذلك، فإن الكيانات المتعددة في جملة ما تكون مرتبطة بطرق متعددة من خلال علاقات مختلفة. ولحل هذه المشكلة، نقترح نموذجًا لاستخراج العلاقات يستند إلى شبكة مؤشر مزدوجة تستخدم آلية انتباه متعددة الرؤوس. يُوجِد النموذج المقترح علاقات موضوع-موضوع من نوع n إلى 1 باستخدام فكّار الموضوع الأمامي، ثم يُوجِد علاقات من نوع 1 إلى n باستخدام فكّار الموضوع الخلفي. أكدت تجاربنا أن النموذج المقترح يتفوق على النماذج السابقة، حيث بلغ معدّل F1 80.8% على مجموعة بيانات ACE-2005، و78.3% على مجموعة بيانات NYT.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
شبكة المؤشر المزدوجة لاستخراج سريع لعلاقات متعددة في جملة | مستندات | HyperAI