شبكة المؤشر المزدوجة لاستخراج سريع لعلاقات متعددة في جملة

استخراج العلاقات هو نوع من مهام استخراج المعلومات يُعَرِّف العلاقات الدلالية بين الكيانات في جملة ما. ركّزت العديد من الدراسات السابقة على استخراج علاقة دلالية واحدة فقط بين كيانين في جملة واحدة. ومع ذلك، فإن الكيانات المتعددة في جملة ما تكون مرتبطة بطرق متعددة من خلال علاقات مختلفة. ولحل هذه المشكلة، نقترح نموذجًا لاستخراج العلاقات يستند إلى شبكة مؤشر مزدوجة تستخدم آلية انتباه متعددة الرؤوس. يُوجِد النموذج المقترح علاقات موضوع-موضوع من نوع n إلى 1 باستخدام فكّار الموضوع الأمامي، ثم يُوجِد علاقات من نوع 1 إلى n باستخدام فكّار الموضوع الخلفي. أكدت تجاربنا أن النموذج المقترح يتفوق على النماذج السابقة، حيث بلغ معدّل F1 80.8% على مجموعة بيانات ACE-2005، و78.3% على مجموعة بيانات NYT.