تمييز حركات اليد هو حالة خاصة من تمييز الحركات، ويُستخدم في تطبيقات مثل التفاعل بين الإنسان والروبوت، أو الواقع الافتراضي، أو أنظمة تسجيل الحياة اليومية. يُعد بناء تصنيفات للحركات قادرة على العمل في مجالات حركية متنوعة أمرًا صعبًا جدًا. فهناك تغيرات دقيقة جدًا بين الحركات المختلفة ضمن تطبيق معين، ولكنها أيضًا تتميز بتباين كبير بين المجالات (مثلاً: الواقع الافتراضي مقابل تسجيل الحياة اليومية). تقدّم هذه الدراسة نموذجًا جديدًا لتمثيل حركة اليد القائم على الهيكل العظمي، يُعالج هذه المشكلة. يتميز الإطار الذي نقترحه بأنه لا يعتمد على مجال التطبيق أو زاوية التسجيل الخاصة بالكاميرا. عند العمل ضمن مجال واحد (تمييز حركات داخل المجال)، تُظهر طريقة التصنيف المقترحة أداءً أفضل أو مماثلًا لأفضل الطرق الحالية على مجموعات بيانات معروفة لتمييز حركات اليد. وأهم من ذلك، عند تنفيذ تمييز حركات اليد في مجالات حركية أو زوايا كاميرات لم تُدرّس عليها طريقة التصنيف لدينا (تمييز حركات بين المجالات)، تحقق الطريقة المقترحة أداءً مماثلًا للطرق الحالية في مجالات التصنيف الداخلية. تُظهر هذه التجارب قوة المرونة وقدرة التعميم الفعّالة للإطار المقترح.