شبكات الباقي متعددة المهام مع التركيز لتعدين الحجج

نستكشف استخدام الشبكات المتبقية والانتباه العصبي في مهام تعدين الحجج المتعددة. نقترح هندسة متبقية تستغل الانتباه، التعلم متعدد المهام، وتستخدم التجميع، دون أي افتراضات حول بنية الوثيقة أو الحجة. نقدم تقييمًا تجريبيًا شاملًا على خمسة مجموعات مختلفة من التعليقات التي ينشئها المستخدمون، والمنشورات العلمية، والرسائل الإقناعية. تظهر نتائجنا أن نهجنا هو منافس قوي مقابل الأبنية الرائدة ذات البصمة الحسابية الأعلى أو التصميم الخاص بالمجموعة، مما يمثل حلًّا مثيرًا للاهتمام بين العمومية، دقة الأداء وحجم النموذج المخفض.