HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

الحفاظ على المعلومات الهيكلية لتحويل الرسم البياني إلى نص

Linfeng Song Ante Wang Jinsong Su Yue Zhang Kun Xu Yubin Ge Dong Yu

الملخص

تهدف مهمة إنشاء النص من الرسوم البيانية إلى إنتاج جمل تُحافظ على المعنى الخاص بالرسوم البيانية المُدخلة. وكمشكلة رئيسية، قد تُخلّ بالرسوم البيانية المدخلة أو حتى تُفقد المعلومات البنائية الأساسية أثناء عملية التوليد. نقترح معالجة هذه المشكلة من خلال الاستفادة من إشارات تدريب أكثر غنىً، والتي يمكن أن توجه نموذجنا للحفاظ على المعلومات المُدخلة. وبالتحديد، نقدّم نوعين من خسائر التشفير التلقائي، حيث يركّز كلٌّ منهما بشكل منفصل على جوانب مختلفة (أو ما يُعرف بـ "المنظورات") للرسوم البيانية المُدخلة. ثم يتم عكس هذه الخسائر لتحسين معايرة النموذج بشكل أفضل من خلال التدريب متعدد المهام. أظهرت التجارب على معيارين لاختبار إنشاء النص من الرسوم البيانية فعالية نهجنا مقارنةً بنموذج حديث متقدم. يُمكن الاطلاع على الكود الخاص بنا عبر الرابط: \url{http://github.com/Soistesimmer/AMR-multiview}.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp