الحفاظ على المعلومات الهيكلية لتحويل الرسم البياني إلى نص

تهدف مهمة إنشاء النص من الرسوم البيانية إلى إنتاج جمل تُحافظ على المعنى الخاص بالرسوم البيانية المُدخلة. وكمشكلة رئيسية، قد تُخلّ بالرسوم البيانية المدخلة أو حتى تُفقد المعلومات البنائية الأساسية أثناء عملية التوليد. نقترح معالجة هذه المشكلة من خلال الاستفادة من إشارات تدريب أكثر غنىً، والتي يمكن أن توجه نموذجنا للحفاظ على المعلومات المُدخلة. وبالتحديد، نقدّم نوعين من خسائر التشفير التلقائي، حيث يركّز كلٌّ منهما بشكل منفصل على جوانب مختلفة (أو ما يُعرف بـ "المنظورات") للرسوم البيانية المُدخلة. ثم يتم عكس هذه الخسائر لتحسين معايرة النموذج بشكل أفضل من خلال التدريب متعدد المهام. أظهرت التجارب على معيارين لاختبار إنشاء النص من الرسوم البيانية فعالية نهجنا مقارنةً بنموذج حديث متقدم. يُمكن الاطلاع على الكود الخاص بنا عبر الرابط: \url{http://github.com/Soistesimmer/AMR-multiview}.