تحليل سجلات البرمجيات يساعد في الحفاظ على صحة حلول البرمجيات وضمان الامتثال والأمان. تتكون الأنظمة البرمجية الموجودة من مكونات متنوعة تصدر سجلات بتنسيق مختلف. الحل النموذجي هو توحيد السجلات باستخدام محللات يتم بناؤها يدويًا، وهو أمر شاق ومجهد.بدلاً من ذلك، نستكشف إمكانية تلقائيّة مهمة التحليل من خلال استخدام الترجمة الآلية (MT). قمنا بإنشاء أداة تولد سجلات Apache اصطناعية استخدمناها لتدريب نماذج ترجمة آلية تعتمد على الشبكات العصبية المتكررة. تقييم النماذج على السجلات الفعلية يظهر أن هذه النماذج يمكنها تعلم تنسيق سجلات Apache وتحليل السجلات الفردية. المسافة التعديلية النسبية الوسطى بين سجل فعلي وتقدير الترجمة الآلية أقل من أو تساوي 28٪. وهكذا، نوضح أن استخدام الترجمة الآلية في تحليل السجلات يعد واعدًا.