HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

نسخة مُعادَة لنموذج LSTM ثنائي الاتجاه من شركة آبل لتحديد اللغة في السلاسل القصيرة

Mads Toftrup Søren Asger Sørensen Manuel R. Ciosici Ira Assent

الملخص

تمييز اللغة هو المهمة التي تتمثل في تحديد لغة المستند. وفي التطبيقات مثل اختيار مصحح الإملاء تلقائيًا، يجب أن يستخدم تمييز اللغة سلاسل قصيرة جدًا، مثل أجزاء من رسائل النص. في هذه الدراسة، نعيد إنتاج بنية تمييز اللغة التي أشارت إليها آبل بشكل موجز في مقال مدونة. ونؤكد أداء نموذج البي-إتش-إس-تي إم (bi-LSTM)، ونجد أنه يتفوق على مُميّزات لغة مفتوحة المصدر الحالية. كما نلاحظ أن الأخطاء التي يرتكبها النموذج تعود إلى التباس بين اللغات المرتبطة ببعضها البعض.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp