منذ 17 أيام
تعلم التحويل غير المراقب للصورة إلى صورة عبر المجالات باستخدام تمييز مشترك
Rajiv Kumar, Rishabh Dabral, G. Sivakumar

الملخص
يُستخدم التحويل غير المراقب للصورة إلى صورة لتحويل الصور من مجال مصدر إلى إنتاج صور في مجال مستهدف دون استخدام أزواج صور من المجالين المصدر والمستهدف. وقد تم تحقيق نتائج واعدة لهذا المسألة في إطار مكافحة (Adversarial Setting) باستخدام نموذجين من الشبكات العصبية التلافيفية (GANs) المستقلين مع آليات الانتباه. نقترح طريقة جديدة تستخدم مُميّزًا مشتركًا واحدًا بين النموذجين، مما يعزز الكفاءة العامة. ونقيّم النتائج النوعية والكمية في مهام تحويل الصور، وهي مهمة تحويل بين مجالات مختلفة، في سياق يتشابه فيه المجال المستهدف مع المجال المصدر من حيث المعنى. تشير نتائجنا إلى أن طريقة التحويل المُقترحة تُحقق أداءً مماثلًا للطرق القائمة على آليات الانتباه، حتى دون إضافة هذه الآليات، وتُنتج صورًا ذات جودة مماثلة.