يُستخدم التحويل غير المراقب للصورة إلى صورة لتحويل الصور من مجال مصدر إلى إنتاج صور في مجال مستهدف دون استخدام أزواج صور من المجالين المصدر والمستهدف. وقد تم تحقيق نتائج واعدة لهذا المسألة في إطار مكافحة (Adversarial Setting) باستخدام نموذجين من الشبكات العصبية التلافيفية (GANs) المستقلين مع آليات الانتباه. نقترح طريقة جديدة تستخدم مُميّزًا مشتركًا واحدًا بين النموذجين، مما يعزز الكفاءة العامة. ونقيّم النتائج النوعية والكمية في مهام تحويل الصور، وهي مهمة تحويل بين مجالات مختلفة، في سياق يتشابه فيه المجال المستهدف مع المجال المصدر من حيث المعنى. تشير نتائجنا إلى أن طريقة التحويل المُقترحة تُحقق أداءً مماثلًا للطرق القائمة على آليات الانتباه، حتى دون إضافة هذه الآليات، وتُنتج صورًا ذات جودة مماثلة.