منذ 2 أشهر
CodeXGLUE: مجموعة معايير تعلم الآلة لفهم وإنشاء الكود
Lu, Shuai ; Guo, Daya ; Ren, Shuo ; Huang, Junjie ; Svyatkovskiy, Alexey ; Blanco, Ambrosio ; Clement, Colin ; Drain, Dawn ; Jiang, Daxin ; Tang, Duyu ; Li, Ge ; Zhou, Lidong ; Shou, Linjun ; Zhou, Long ; Tufano, Michele ; Gong, Ming ; Zhou, Ming ; Duan, Nan ; Sundaresan, Neel ; Deng, Shao Kun ; Fu, Shengyu ; Liu, Shujie
الملخص
الملفات الأولية القياسية لها تأثير كبير في تسريع البحث في مهام لغات البرمجة. في هذا البحث، نقدم CodeXGLUE، وهو مجموعة قياسية لتسهيل أبحاث التعلم الآلي في فهم البرامج وإنشائها. تتضمن CodeXGLUE مجموعة من 10 مهام على 14 مجموعة بيانات ومنصة لتقييم الموديلات ومقارنتها. كما تشتمل CodeXGLUE على ثلاثة أنظمة أساسية، بما في ذلك النماذج بأسلوب BERT (بيرت) والنماذج بأسلوب GPT (جي بي تي) والنماذج ذات المُشفر-المُفكك (Encoder-Decoder)، مما يجعل من السهل على الباحثين استخدام المنصة. توفر مثل هذه البيانات والأنظمة الأساسية المساعدة في تطوير وتحقق طرق جديدة يمكن تطبيقها على مشاكل مختلفة في فهم البرامج وإنشائها.