نُقدِّم نهجًا من الأعلى إلى الأسفل لتحليل الخطاب، والذي يُعدّ أبسط مفهوميًا من النماذج السابقة (كوباياشي وآخرون، 2020؛ زهانغ وآخرون، 2020). من خلال صياغة المهمة كمشكلة تسمية تسلسلية، حيث الهدف هو تقسيم المستند تدريجيًا إلى وحدات خطابية منفصلة، نتمكن من التخلص من المشفر (decoder) وتقليل فضاء البحث بالنسبة لنقاط التقسيم. وقد استعرضنا نماذج متكررة تقليدية، بالإضافة إلى نماذج حديثة مُدرَّبة مسبقًا باستخدام المحولات (transformer) لتنفيذ المهمة، وتم إدخال منظور ديناميكي جديد للتحليل من الأعلى إلى الأسفل. وباستخدام معيار "Full"، يُعد النموذج المُقترح المبني على LSTM يُعدّ حاليًا الأفضل في مجال تحليل RST.