استخراج العلاقات على مستوى الجملة (RE) يهدف إلى تحديد العلاقة بين كائنين في جملة واحدة. وقد بذلت جهود كبيرة لحل هذه المشكلة، لكن أفضل الأساليب الحالية لا تزال بعيدة عن الكمال. في هذه الورقة، نعيد النظر في مشكلتين تؤثران على أداء نماذج استخراج العلاقات الحالية، وهما تمثيل الكائنات ووجود تسميات ضوضائية أو غير محددة بدقة. وحقق الأساس المحسّن لاستخراج العلاقات، الذي يعتمد على تمثيلات الكائنات باستخدام علامات مُصنّفة حسب النوع، نتيجة F1 بلغت 74.6% على مجموعة بيانات TACRED، متفوّقًا بشكل كبير على الأساليب السابقة المُصنّفة كأفضل أداء (SOTA). علاوةً على ذلك، حقق الأساس الجديد المقدّم نتيجة F1 قدرها 91.1% على مجموعة البيانات المُعدّلة Re-TACRED، مما يدل على أن النماذج اللغوية المُدرّبة مسبقًا (PLMs) تحقق أداءً عاليًا في هذا المهمة. ونُطلق رمز الكود الخاص بنا للمجتمع العلمي لدعم الأبحاث المستقبلية.