HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تقييم مهارات العزف على البيانو

Paritosh Parmar Jaiden Reddy Brendan Morris

الملخص

هل يمكن للكمبيوتر تحديد مستوى مهارة عازف البيانو؟ هل من الأفضل أن تستند هذه التقييمات إلى تحليل بصري لأداء العازف، أم يجب علينا الوثوق بآذاننا أكثر من أعيننا؟ نظرًا لأن الشبكات العصبية المت convo�لة (CNNs) الحالية تواجه صعوبة في معالجة مقاطع الفيديو الطويلة، كيف يمكن اختيار مقاطع فيديو قصيرة تعكس أفضل مستوى مهارة العازفين؟ في هذا العمل، نجمع ونطلق مجموعة بيانات فريدة من نوعها للتقدير متعدد الوسائط للمهارات، تركز على تقييم مستوى مهارة عازفي البيانو، وتقدم إجابات على الأسئلة المطروحة، وتبدأ العمل في التقييم الآلي لمهارات عزف البيانو وتوفير خطوط أساسية للبحوث المستقبلية. يمكن الحصول على مجموعة البيانات من: https://github.com/ParitoshParmar/Piano-Skills-Assessment.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
تقييم مهارات العزف على البيانو | مستندات | HyperAI