قراءة وكتابة الأوراق البحثية هي من أكثر المهارات المميزة التي يجب أن يتقنها الباحث المؤهل. ومع ذلك، فإن الأمر صعب بالنسبة للباحثين الجدد (مثل الطلاب) لفهم هذه المهارة بشكل كامل. سيكون من المثير للاهتمام إذا تمكنا من تدريب وكيل ذكي لمساعدة الناس في قراءة وتلخيص الأوراق البحثية، وحتى ربما اكتشاف واستغلال التلميحات المعرفية المحتملة لكتابة أوراق بحثية جديدة. رغم وجود أعمال سابقة ركزت على تلخيص (أي قراءة) المعرفة في نص معطى أو إنشاء (أي كتابة) نص بناءً على المعرفة المعطاة، فإن القدرة على القراءة والكتابة بشكل متزامن لا تزال قيد التطوير. عادةً ما تتطلب هذه القدرة فهمًا شاملًا للمعرفة المستخرجة من المواد النصية المعطاة وإنتاج فقرات جديدة صحيحة وسليسة، وهو أمر محفوف بالتحديات في الواقع العملي. في هذا البحث، نقترح شبكة Deep ReAder-Writer (DRAW)، والتي تتكون من \textit{قارئ} يمكنه استخراج الرسوم البيانية للمعرفة (KGs) من الفقرات الإدخال واكتشاف المعرفة المحتملة، و\textit{كاتب} يحول الرسم البياني إلى نص بإنتاج فقرة جديدة، و\textit{مراجع} يقوم بمراجعة الفقرة المنتجة من ثلاثة جوانب مختلفة. تظهر التجارب الواسعة أن شبكتنا DRAW تتفوق على الأساليب الأساسية والطرق المتقدمة الأخرى المدروسة على مجموعات البيانات AGENDA وM-AGENDA. لقد أطلقنا الكود والملاحق الخاصة بنا على الرابط https://github.com/menggehe/DRAW.