HyperAIHyperAI
منذ 11 أيام

Global2Local: بحث فعّال في البنية لتقسيم الحركات في الفيديو

Shang-Hua Gao, Qi Han, Zhong-Yu Li, Pai Peng, Liang Wang, Ming-Ming Cheng
Global2Local: بحث فعّال في البنية لتقسيم الحركات في الفيديو
الملخص

تلعب الحقول المستقبلية الزمنية للنماذج دورًا مهمًا في تقسيم الحركات. تُسهِّل الحقول المستقبلية الكبيرة العلاقات طويلة المدى بين المقاطع المرئية، في حين تساعد الحقول المستقبلية الصغيرة على التقاط التفاصيل المحلية. تعتمد الطرق الحالية على بناء النماذج باستخدام حقول مستقبلية مصممة يدويًا في الطبقات. هل يمكننا البحث بشكل فعّال عن توليفات حقول مستقبلية لاستبدال الأنماط المُصممة يدويًا؟ للإجابة على هذا السؤال، نقترح البحث عن توليفات أفضل للحقول المستقبلية من خلال خطة بحث من الشامل إلى المحلي. تعتمد خطة البحث هذه على البحث الشامل للعثور على توليفات خشنة ممكنة، غير محدودة بالأنماط المُصممة يدويًا، ثم تُستخدم عملية بحث محلية لتحسين أنماط الحقول المستقبلية المُحسّنة. وباستخدام خطة البحث الشاملة إلى المحلية، يمكن دمجها بسهولة في الطرق الحالية لتقسيم الحركات لتحقيق أداءً من الدرجة الأولى في المجال.

Global2Local: بحث فعّال في البنية لتقسيم الحركات في الفيديو | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI