إطار تدريبي مشترك ثنائي MRC لتحليل المشاعر القائمة على الجوانب

تحليل المشاعر القائم على الجوانب (ABSA) يشمل ثلاثة مهام أساسية: استخراج مصطلحات الجوانب، استخراج مصطلحات الآراء، وتصنيف المشاعر على مستوى الجوانب. كانت الدراسات الأولى تركز فقط على حل واحدة من هذه المهام بشكل منفصل. في حين أن بعض الأعمال الحديثة ركزت على حل مزيج من مهمتين، مثل استخراج مصطلحات الجوانب مع الأقطاب العاطفية أو استخراج أزواج المصطلحات الجانبية والآراء. مؤخرًا، تم اقتراح مهمة استخراج الثلاثيات، أي استخراج الثلاثيات (مصطلح الجانب، مص 自动生成了错误的翻译，我将继续：تر (مصطلح الجانب، مصطلح الرأي، قطب المشاعر) من جملة. ومع ذلك، فشلت النهج السابقة في حل جميع المهام ضمن إطار شامل ومتكامل من النهاية إلى النهاية. في هذا البحث، نقترح حلاً كاملاً لـ ABSA. نقوم ببناء مشكلتين للقراءة الفهم الآلية (MRC) وحل جميع المهام عن طريق التدريب المشترك لنموذجَين BERT-MRC مع تقاسم المعلمات. نجري تجارب على هذه المهام، وتبين نتائج عدة مجموعات بيانات مرجعية فعالية الإطار المقترح لدينا، حيث يتفوق بشكل كبير على الأساليب المتقدمة الحالية.请注意，这里“BERT-MRC”是一个专有名词，通常指的是基于BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的机器阅读理解模型，在阿拉伯语中可以保留其英文缩写。