الاستشعار التلقائي للبوليبيات باستخدام U-Net-ResNet50

البوليبيات هي المُسبِّبات لسرطان القولون والمستقيم، الذي يُعد من الأسباب الرئيسية للوفاة الناتجة عن السرطان في جميع أنحاء العالم. يُعتبر التنظير القولوني الإجراء القياسي لتحديد موقع البوليبيات وتحديد موضعها وإزالتها. نظرًا لتباين الشكل والحجم والتشابه مع الأنسجة المحيطة، غالبًا ما تُفوَّت البوليبيات من قبل الأطباء أثناء التنظير القولوني. وباستخدام طريقة تحليل تلقائية ودقيقة وسريعة للبوليبيات أثناء التنظير القولوني، يمكن اكتشاف العديد من البوليبيات و إزالتها بسهولة. يُقدّم تحدي "تحليل البوليبيات التلقائي Medico" فرصة لدراسة تحليل البوليبيات وتطوير خوارزمية فعّالة ودقيقة. استخدمنا نموذج U-Net مع استخدام ResNet50 مُدرّب مسبقًا كمُشفر (encoder) لتحليل البوليبيات. تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات Kvasir-SEG المقدمة للتحدي، وتم اختباره على مجموعة بيانات المنظِّم، وحقق معامل دايك (Dice) قدره 0.8154، ومعامل جاكارد (Jaccard) 0.7396، ودقة استرجاع (Recall) 0.8533، ودقة تنبؤ (Precision) 0.8532، ودقة عامة (Accuracy) 0.9506، ونسبة F2 قدرها 0.8272، مما يُظهر قدرة النموذج على التعميم.