نُجري دراسة حول الإجابة على الأسئلة في المجال المفتوح باستخدام مصادر معرفية منظمة وغير منظمة وشبه منظمة، بما في ذلك النصوص، الجداول، القوائم، والقواعد المعرفية. وعلى عكس الدراسات السابقة، نقترح نهجًا موحدًا يُوحد جميع المصادر من خلال تبسيطها إلى نصوص، ثم تطبيق نموذج الاسترجاع-القراءة الذي كان حتى الآن مقتصرًا على المصادر النصية فقط. يُحسّن نهجنا النتائج بشكل كبير في مهام الإجابة على الأسئلة باستخدام قواعد المعرفة بمقدار 11 نقطة مقارنة بأحدث الطرق القائمة على الرسوم البيانية. والأهم من ذلك، نُظهر أن نموذج المعرفة الموحّدة (UniK-QA) يُعد طريقة بسيطة وفعّالة لدمج مصادر معرفية متنوعة، ما يُسهم في تحسين النتائج القياسية في بحثين شهيرين للإجابة على الأسئلة، وهما NaturalQuestions وWebQuestions، بمقدار 3.5 و2.6 نقطة على التوالي.يمكن الوصول إلى الشفرة البرمجية الخاصة بـ UniK-QA من خلال: https://github.com/facebookresearch/UniK-QA.