HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

اكتشاف خطاب الكراهية في الصور المتحركة باستخدام نماذج التعلم العميق متعددة الوسائط: الحل الفائز بجائزة تحدي الصور المتحركة الكارهة

Riza Velioglu; Jewgeni Rose

الملخص

الصور المتحركة (memes) على الإنترنت غالبًا ما تكون بريئة وأحيانًا مضحكة. ومع ذلك، من خلال استخدام أنواع معينة من الصور أو النصوص أو مزيج منهما، تصبح الصورة المتحركة الظاهرية البريئة نوعًا متعدد الوسائط من خطاب الكراهية -- صورة متحركة كارهة. تحدي الصور المتحركة الكارهة هو أول مسابقة من نوعها تركز على اكتشاف خطاب الكراهية في الصور المتحركة المتعددة الوسائط وتقترح مجموعة بيانات جديدة تحتوي على أكثر من 10,000 مثال جديد لمحتوى متعدد الوسائط. نحن نستخدم VisualBERT -- وهو المقصود به أن يكون BERT للرؤية واللغة -- الذي تم تدريبه بشكل متعدد الوسائط على الصور والتعليقات التوضيحية ونطبق تقنيات التعلم الجمعي (Ensemble Learning). يحقق نهجنا دقة قدرها 0.811 AUROC ودقة قدرها 0.765 في مجموعة اختبار التحدي، وقد حصلنا على المركز الثالث بين 3,173 مشاركًا في تحدي الصور المتحركة الكارهة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
اكتشاف خطاب الكراهية في الصور المتحركة باستخدام نماذج التعلم العميق متعددة الوسائط: الحل الفائز بجائزة تحدي الصور المتحركة الكارهة | مستندات | HyperAI