استخراج العلاقة (RE) هو التنبؤ بنوع العلاقة بين كيانين يُذكَران في نص، مثل جملة أو حوار. عند وجود نص طويل، يكون من الصعب تحديد الكلمات المؤشِّرة للتنبؤ بالعلاقة. تأتي التقدمات الحديثة في مهمة استخراج العلاقة من نمذجة التسلسل القائمة على BERT ونمذجة الرسم البياني للعلاقات بين العناصر في التسلسل. في هذا البحث، نقترح بناء رسم بياني متعدد الآراء الكامن لالتقاط مختلف العلاقات الممكنة بين العناصر. ثم نقوم بتحسين هذا الرسم البياني لاختيار الكلمات الهامة للتنبؤ بالعلاقة. أخيرًا، يتم دمج تمثيل الرسم البياني المحسن مع تمثيل التسلسل القائم على BERT لاستخراج العلاقة. بشكل خاص، في شبكتنا المقترحة GDPNet (شبكة تجميع الزمان الديناميكي الجاوسية)، نستخدم مولد الرسم البياني الجاوسية (GGG) لتوليد حواف الرسم البياني المتعدد الآراء. يتم بعد ذلك تحسين الرسم البياني بواسطة تجميع الزمان الديناميكي (DTWPool). على DialogRE و TACRED، نظهر أن GDPNet يحقق أفضل الأداء في استخراج العلاقة على مستوى الحوار، وأداءً مكافئًا لأحدث التقنيات على مستوى الجملة في استخراج العلاقة.